۰۷ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۷ دی ۱۴۰۴ - ۲۱:۴۳
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۷۶۰۴۴
تاریخ انتشار: ۱۲:۴۲ - ۲۱-۰۴-۱۴۰۴
کد ۱۰۷۶۰۴۴
انتشار: ۱۲:۴۲ - ۲۱-۰۴-۱۴۰۴
اتحادی تازه‌ در متا

میلیاردر جوان، معمار آینده هوش مصنوعی (+عکس)

میلیاردر جوان، معمار آینده هوش مصنوعی (+عکس)
الکساندر وانگ، نابغه جوانی است که مارک زاکربرگ تصمیم گرفته تا سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری‌اش در هوش مصنوعی را به تیمی به ریاست او بسپارد.

مارک زاکربرگ، مؤسس و مدیرعامل شبکه اجتماعی فیس‌بوک و یکی از جوان‌ترین میلیاردرهای دنیا اخیراً از راه‌اندازی تیم جدیدی تحت عنوان "آزمایشگاه‌های فرا هوشمندی متا " MSL)) خبر داده است.

به گزارش خبرآنلاین، در این میان نکته‌ای که بیش از هر چیز جلب‌توجه می‌کند این است که این تیم قرار است توسط برخی از کارکنان نابغه‌ای که زاکربرگ اخیراً استخدام کرده هدایت شود که در بین این اسامی، نام الکساندر وانگ، مدیرعامل پیشین شرکت Scale AI که از او به‌عنوان "نابغه هوش مصنوعی" یاد می‌شود، به چشم می‌خورد.

طبق گزارش شبکه CNBC این واحد جدید، میزبان مدل‌های Llama متا و پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی خواهد بود.

میلیاردر جوان، معمار آینده هوش مصنوعی

خرید سهام Scale AI توسط متا

الکساندر وانگ در قالب بخشی از سرمایه‌گذاری چشمگیر ۱۴ میلیارد دلاری زاکربرگ در شرکت Scale AI در اوایل ماه ژوئن به‌عنوان رئیس جدید بخش هوش مصنوعی متا استخدام شد.

شرکت Scale AI  یکی از ارائه‌دهندگان داده‌های آموزش باکیفیت و دقیق برای مدل‌های هوش مصنوعی برخی از شرکت‌ها از جمله گوگل، مایکروسافت و OpenAI است که در حال حاضر متا مالکیت ۴۹ درصد از سهام این شرکت را در اختیار دارد.

بعد از انجام این معامله، تعدادی از این شرکت‌ها جستجو برای یافتن جایگزینی جدید را آغاز کردند؛ چرا که سهامداری متا در این شرکت بدین معناست که از این به بعد، متا به همه داده‌هایی که مدل‌های آن‌ها بر پایه آن آموزش دیده‌اند، دسترسی خواهد داشت.

در این میان زاکربرگ، وانگ را برای هدایت تیم جدید متا به خدمت گرفت و این در حالی است که وانگ همچنان به عضو هیئت‌مدیره Scale AI نیز به فعالیتش ادامه خواهد داد؛ بعضی از تحلیل‌گران آنلاین این حرکت را  به ویژه بعد از مشکلاتی که متا درزمینهٔ توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود تجربه کرده، "نجات‌دهنده متا" می‌دانند.

مدیرعامل ۲۸ ساله Scale AI کیست؟

الکساندر وانگ در سال ۲۰۱۶ شرکت Scale AI را بنیان گذاشت و در سال ۲۰۲۲ عنوان جوان‌ترین میلیاردر خودساخته تاریخ را از آن خود کرد.

اصالت او به نیومکزیکو برمی‌گردد و در حال حاضر ساکن سان‌فرانسیسکو است. وانگ در ۱۷ سالگی اولین شغل تمام‌وقت مهندسی‌اش را در شرکت‌های Addepar (در حوزه فین تک) و سپس Quora به دست آورد و در ۱۹ سالگی از تحصیل در رشته یادگیری ماشین در مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) انصراف داد تا در شتاب‌دهنده Y Combinator شرکت کند و در ادامه Scale AI، استارتاپ خودش را راه‌اندازی کرد.

او امسال در گفت‌وگو با مجله TIME درباره رویکرد Scale در صنعت هوش مصنوعی گفت: «اگر یک قدم بزرگ به عقب برداریم، می‌بینیم که پیشرفت هوش مصنوعی اساساً بر سه ستون استوار است: داده، محاسبات و الگوریتم‌ها. خیلی زود مشخص شد که داده یکی از گلوگاه‌های کلیدی این صنعت است. البته منابع محاسباتی و الگوریتم‌ها نیز محدودیت‌هایی دارند، اما داده درست در کنار آن‌ها قرار می‌گیرد.»

ونگ ادامه داد: «به نظرم پیش از ظهور Scale، شرکتی وجود نداشت که با داده‌ها به‌عنوان یک مسئله درجه‌یک برخورد کند. یکی از کارهایی که ما در Scale انجام دادیم این بود که با داده‌ها با احترامی که سزاوارشان است رفتار کردیم. واقعاً تلاش کردیم بفهمیم چطور می‌توان این مشکل را به‌درستی و به شکلی کاملاً فناورانه حل کرد؟»

منبع: indy۱۰۰

ارسال به دوستان
رونالدو بهترین بازیکن سال خاورمیانه شد؛ هدف‌گذاری برای ۱۰۰۰ گل مدارس برخی مناطق کردستان دوشنبه غیرحضوری است نایب‌قهرمانی مشکات‌الزهرا صفی در تور جهانی تنیس ترکیه ادعای رسانه‌های صهیونیستی؛ هک تلفن رئیس دفتر نتانیاهو، جنگ روانی ایران است سیاوش یزدانی: ۴ سال منتظر انتقام از استقلال بودم پاسخ فرزند آیت الله موسوی خوئینی به محمدرضا باهنر: انتساب دستور آزادی اسیدپاش ها درست نیست پنجره بسته استقلال؛ مانع بزرگ انتقال رامین رضاییان تهران/ تجمع جمعی از کسبه در اعتراض به بی‌ثباتی قیمت ارز غفوری: مشکل من با رامین رضاییان شایعه فضای مجازی است مدارس برخی شهرهای آذربایجان غربی دوشنبه غیرحضوری است عارف: برخی کالاها از قفسه‌های فروشگاه‌ها در حال جمع شدن است که باید با سازوکار مشخصی با این مسأله مقابله کرد دو دقیقه سینمای ناب از فیلم «سگ‌کشی» بهرام بیضایی (تماشا کنید) مقصد بعدی رامین رضاییان مشخص شد؛ در انتظار شاگردی مورایس انفجار گاز در کرج/ یک نفر کشته و ۴ مصدوم نگاهی به سریال شغال/ اوج گیری تنش در نزدیکی خط پایان