تاریخ:
روایت قناعت در برابر حرص بیپایان انسان 
درس بیست و سوم
فقر را از فضا ببینید+تصاویر
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست.
جدیدترین روش برای پیشبینی دقیق فقر میتواند استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین باشد.
این تکنیک تصویربرداری میتواند کار سازمانهای امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولتها برای توسعه سیاستهای بهتر کمک کند.
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمیکنند.
دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیشبینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین برآورد کند.
ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحلهای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانهای نشان دادند. آنها با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیشبینی کنند.
این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید میکند.
محققان با آموزش دادن به رایانهها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، میتوانند پیشبینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.
آنها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگیهای منطقه و نور را میداند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل دادههای پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.
گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشهبرداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
آغاز بازپرداخت جریمه دیرکرد در برخی بانکها پرونده قتل منصوره قدیریجاوید بسته شد/ قصاص در انتظار اجرا ابلاغ مالیات علیالحساب صادرات محصولات معدنی و نفتی آتش زیر خاکستر در تنگه هرمز هسته سخت حامیان افراطی ترامپ: پاپ بهتر است در سیاست دخالت نکند فعالیت سامانه بارشی تا اواخر هفته محمد فاضلی: خوشایند و وحشتناک برای ایران را بشناسید و مذاکره کنید، و بیهراس به پیشواز هر طعنه بروید کامالا هریس: جنگ ترامپ با ایران به اصرار نتانیاهو و برای فرار از پرونده اپستین بود محمد مهاجری: بین کسانی که دم از جنگ می زنند کسانی هستند که یکبار اسلحه دستشان نگرفته اند تفاوت جالب خودروهای برقی و بنزینی در تصویربرداری حرارتی تأثیر جنگ ایران بر تجارت خارجی ترکیه آغاز کارشناسی ۲۵۰تا۳۰۰ واحد مسکونی آسیبدیده منطقه ۱۱/ احتمال بازگشت ساکنان تا ۴۸ساعت آینده چرا ترامپ به جزیره خارک حمله نکرد / آنچه ترامپ درباره تمدن ایران گفت می خواست ایرانی ها را بترساند و به جنگ پایان دهد واریز حقوق بازنشستگان با اعمال 20درصد افزایش اعلام برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران