تاریخ:
چمران: اتوبوس و مترو رایگان در تهران بعد از ۲۷ اردیبهشت تمدید نمیشود 
درس چهلم
هوش مصنوعی خطر ۱۰۰ بیماری را از روی یک شب خوابیدن شما پیش بینی می کند
پژوهشگران سامانهای مبتنیبر هوش مصنوعی ساختهاند که با تحلیل دادههای یک شب خواب، خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف را سالها زودتر پیشبینی کند.
پژوهشگران دانشگاه استنفورد سامانهای مبتنیبر هوش مصنوعی ساختهاند که ادعا میکند با تحلیل دادههای فقط یک شب خواب، میتواند خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف، از سرطان و نارسایی قلبی تا اختلالات روانی، را سالها زودتر پیشبینی کند.
به گزارش ایرنابه نقل از سایتِکدِیلی، این سامانه هوش مصنوعی که اسلیپ اِفاِم/ SleepFM نام دارد، با یادگیری از گنجینهای عظیم متشکل از ۵۸۵ هزار ساعت داده خواب (معادل ۶۶ سال ثبت پیوسته) از حدود ۶۵ هزار بیمار آموزش دیده است. این دادهها از طریق تست جامع خواب (پلیسومنوگرافی) در کلینیکهای تخصصی جمعآوری شده که در آن امواج مغز، ریتم قلب، الگوی تنفس و حرکات بدن در طول شب به دقت ردیابی میشود.
جیمز زو (James Zou)، از نویسندگان ارشد این مطالعه که نتایج آن در نشریه معتبر نِیچِر مدیسین/ Nature Medicine منتشر شده است، میگوید: اسلیپ اِفاِم در اصل در حال یادگیری زبان خواب است. ما راهی فنی ابداع کردیم تا همه این سیگنالهای مختلف بدنی با هم گفتوگو کنند و زبانی مشترک بیاموزند.
پیشبینی بیماری با دقتی چشمگیر
پس از آموزش، این مدل ابتدا در تشخیص مراحل خواب و شدت آپنه خواب (قطع تنفس در خواب) از سامانههای رایج پیشی گرفت. سپس نوبت به آزمونی بزرگتر رسید: پیونددادن الگوهای خواب به سوابق پزشکی بلندمدت بیماران. این مدل با بررسی دادههای خواب و سلامت افرادی که برای برخی تا ۲۵ سال پیگیری شده بودند، موفق به شناسایی ۱۳۰ بیماری شد که تنها از روی الگوهای خواب، پیشبینیپذیر هستند.
دقت پیشبینی مدل در بیماریهایی چون پارکینسون (۸۹ درصد)، زوال عقل (۸۵ درصد)، سرطان پروستات (۸۹ درصد)، سرطان پستان (۸۷ درصد) و حمله قلبی (۸۱ درصد) به حدی بود که حتی از برخی ابزارهای پیشبینی کنونی استفادهشده در کلینیکها نیز پیشی گرفت. به گفته محققان، مدلهایی با دقت پایینتر (حدود ۷۰ درصد) هماکنون در پیشبینی پاسخ به درمان سرطان استفاده میشوند.
راز موفقیت: ناهماهنگی در سیگنالهای بدن
نکته کلیدی که پژوهشگران به آن دست یافتند این بود که دقیقترین پیشبینیها نه از یک سیگنال مجزا، بلکه از ترکیب و تقابل همه کانالهای داده حاصل میشود. به بیان ساده، زمانی که بخشهای مختلف بدن ناهماهنگ به نظر میرسند، مانند زمانی که مغز در خواب عمیق بهسر میبَرَد اما قلب علائم بیداری و استرس را نشان میدهد، میتواند نشانهای هشداردهنده از یک مشکل آینده باشد.
امانوئل میگنو (Emmanual Mignot)، دیگر محقق ارشد این مطالعه، توضیح میدهد: بیشترین اطلاعات برای پیشبینی بیماری، از مقایسه و تقابل کانالهای مختلف بهدست آمد. به نظر میرسد ناهمزمانی اجزای بدن خبر از مشکل میدهد.
چشمانداز آینده: از کلینیک تا مچبند هوشمند
این مدل هنوز توضیح نمیدهد که دقیقاً بر چه اساسی پیشبینی میکند، اما گام بعدی پژوهشگران، توسعه روشهایی برای تفسیر تصمیمات این هوش مصنوعی است. چشمانداز نهایی، ادغام این فناوری با دادههای دستگاههای پوشیدنی مانند ساعتهای هوشمند است تا پایش سلامت، کاملاً شخصی و همگانی شود.
این مطالعه گامی انقلابی به سوی تبدیل خواب، که یکسوم زندگی انسان را در بر میگیرد، به یک نمونهبرداری دیجیتال بیخطر و قدرتمند برای ارزیابی همهجانبه سلامت است.
لینک کوتاه: کپی لینک
کسری بودجه مدارس آمریکا در پی افزایش هزینه گازوئیل آمارهای جدید دیابت و فشار خون در کشور و وضعیت سلامت تهران انسداد ۴ روزه محور چالوس؛ اعلام ساعت محدودیت و مسیر جایگزین موج جدید گرانی در بازار لوازم خانگی؛ بلاتکلیفی خریداران و کاهش ظرفیت تولید کارخانهها سلیمی نمین: مخالفان مذاکره فهمی از «حکمرانی» ندارند/ مذاکره میکنیم تا نسل جدید ذات آمریکا را بشناسد آنچه درباره تنگه هرمز دروازه مقدس ایران نمیدانید و هوش از سر آدم میبرد / این نام از کجا آمده؟ آخرین وضعیت سلامت اکبر عبدی و زمان ترخیص از بیمارستان دلیل حضور ایلان ماسک در چین چه بود؟ ابتکار انشارات علمی فرهنگی همزمان با برگزاری نمایشگاه مجازی کتاب گزارش بلومبرگ از طرح امارات برای تشکیل ائتلاف نظامی شیخ نشن ها برای حمله به ایران توضیحات فدراسیون فوتبال درباره شایعه همکاری با معین در جام جهانی ورود ارلینگ هالند به دنیای سینما با صداپیشگی در نقش وایکینگ مردی که پکن نمیخواهد فراموش شود/ سایه یک زندانی بر مذاکرات چین و آمریکا زمان ورود روبرتو پیاتزا به تهران و برنامه تیم ملی والیبال هشدار هواشناسی تهران درباره وزش باد شدید و بارش باران