تاریخ:
«روبیو» محو دکور سقف تالار بزرگ خلق چین شد (+عکس هایی از سقف تالار) 
درس سی و نهم
ابداع الگوریتم تشخیص سریع چهره
محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.
فناوری تشخیص چهره روز به روز کارایی بیشتری پیدا می کند و در تازه ترین ابتکار عمل صورت گرفته در این زمینه امکان ثبت جزئیات چهره و تشخیص آن از زوایای مختلف با تلاش یک محقق ایرانی امکان پذیر شده است.
این روزها فناوری تشخیص چهره به یکی از ابزارهای کاربردی و غیرقابل چشم پوشی بسیاری از فناوری های نوظهور نظیر شبکه های اجتمای و قفل گشایی تلفن های همراه مبتنی بر سیستم عامل اندروید تبدیل شده است.
به تازگی نیز گروهی از محققان آزمایشگاه های یاهو با همکاری محققانی از دانشگاه استنفورد به نگرشی نوین دست یافته اند که بر اساس آن ثبت جزئیات چهره از هر زاویه ای امکان پذیر می شود، حتی اگر بخشی از چهره به دلیل زاویه ای که با سیستم دارد به صورت مخفی در نظر گرفته شود. با تکیه بر این ابتکارعمل تشخیص چهره آن هم با ضریب دقت بالا میسر خواهد شد.
محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.
برای درک بهتر این موضوع ابتدا باید سری به سال ۲۰۰۲ زد، زمانی که دو دانشمند رایانه یعنی پاول ویولا و مایکل جونز انقلابی دیدنی در این عرصه به وجود آوردند. آنها موفق به ارایه الگوریتمی جهت تشخیص چهره شدند که اکنون مبنای کار بسیاری از دوربین های دیجیتال پیشرفته امروزی است. با این حال گذشت زمان نشان داد که این فناوری چندان هم در تشخیص چهره هایی که با زاویه نسبت به لنز دوربین قرار گرفته اند کارایی ندارد.
این مشکل اکنون توسط صابریان و همکارانش در این پروژه برطرف شده است. برای این منظور آنها نمونه پیشرفته نرم افزاری موسوم به "شبکه نورونی حلقوی عمیق" را به کار گرفته اند که به لطف یک پایگاه اطلاعاتی بزرگ و کامل می توان به این نرم افزار یاد داد که یک چهره شبیه به چه چیزی است.
این پایگاه اطلاعاتی شامل ۲۰۰ هزار تصویر از چهره های مختلف و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره است که ضریب دقت و سرعت عملکرد سیستم در تشخیص انواع چهره از هر زاویه ای را تا حد قابل توجهی افزایش می دهد
محمد صابریان مدرک دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا در سن دیاگو و کارشناسی ارشد را نیز در رشته مهندسی برق و علوم رایانه از دانشگاه صنعتی شریف اخذ نمود. عمده فعالیت های تحقیقاتی وی در حوزه علوم رایانه و مفهوم یادگیری در دنیای ماشین آلات است.
منبع: مهر
لینک کوتاه: کپی لینک
سفارت ایران تحریمهای جدید انگلیس را سیاسی و بیاساس خواند فرش قرمز پرستاره «داستانهای موازی» در کن کشف ۲۱۰۰ تن برنج وارداتی احتکارشده در هرمزگان غریبآبادی: امارات به ایران خیانت کرد رئیس کمیسیون امنیت ملی مجلس: آمادهایم در تنگه هرمز و سایر میادین، بار دیگر دشمن را شکست بدهیم/ اگر دشمن امنیت ما را خدشهدار کند، امنیتش را سلب میکنیم خروج مرغ زنده از خوزستان ممنوع شد طوفان در مشهد/ سقوط درخت بر روی دیوار و بام منازل آمادگی هند برای کمک به پایان جنگ در منطقه العربیه: حوادث امنیتی، اجلاس ترامپ و شی جین پینگ در پکن را مختل کرد تدوین یک طرح برای ارائه به صحن مجلس؛ ۵۰ میلیون یورو پاداش برای کشتن ترامپ و نتانیاهو مهاجری به عارف: اگر اختیار عزل این دو را ندارید، هیچکارهاید شبکه ۱۲ اسرائیل: ارتش تل آویو برای حمله و توقیف «ناوگان الصمود» آماده میشود ادعای نتانیاهو: «معادلات منطقه تغییر کرده» و اکنون در «قویترین موقعیت تاریخ خود» قرار داریم هشدار غریب آبادی به فیفا در خصوص دشمنیهای آمریکا برگزاری نشست مشترک سازمان آموزش فنی و حرفه ای استان تهران با شورای هماهنگی شهرک های صنعتی